Implementación y entrega de IA
Analítica predictiva y aprendizaje automático
Desarrollamos e implementamos modelos de aprendizaje automático sobre sus propios datos empresariales estructurados, abarcando pronóstico de demanda, predicción de abandono de clientes, calificación de fraude, sistemas de recomendación y modelos de riesgo. Los resultados se integran en los sistemas que su equipo ya utiliza, no en una nueva plataforma.
Resumen
Se trata de aprendizaje automático aplicado a datos empresariales tabulares, no de IA generativa. Desarrollamos modelos que pronostican una cifra, califican un riesgo o predicen una categoría, como la demanda del próximo mes, la probabilidad de que un cliente cancele, la probabilidad de que una transacción sea fraudulenta o qué producto es probable que compre un cliente a continuación.
El trabajo comienza con los datos que usted ya recopila: historial de transacciones, registros de uso, historial de reclamos o historial de ventas. Evaluamos la calidad de los datos, diseñamos las variables que el modelo necesita y entrenamos modelos candidatos, para luego validarlos con datos reservados antes de acercarse a producción.
La implementación significa que los resultados del modelo llegan al lugar donde su equipo ya trabaja: un panel de control, un campo del CRM, una cola de reclamos o un archivo por lotes que alimenta sus reportes existentes. No estamos creando una nueva plataforma de análisis que usted deba aprender a usar.
Después del lanzamiento, monitoreamos la desviación del modelo a medida que cambian el comportamiento del cliente o las condiciones del mercado, lo reentrenamos según un calendario establecido y reportamos la precisión a lo largo del tiempo, de modo que el modelo se gane su lugar en la decisión en lugar de quedar sin uso después del primer lanzamiento.
Lo que obtiene
- Pronósticos y calificaciones construidos a partir de los datos que ya recopila
- Resultados del modelo entregados en los sistemas que su equipo ya utiliza
- Menos pronósticos manuales en hojas de cálculo y decisiones puntuales basadas en criterio
- Alertas más tempranas ante abandono de clientes, fraude o cambios en la demanda
- Reportes claros sobre la precisión del modelo a lo largo del tiempo
Qué incluye
Evaluación de datos e ingeniería de variables
Revisamos qué datos tiene y en qué condición se encuentran, y a partir de ahí construimos las variables que necesita un modelo.
Pronóstico de demanda y ventas
Los modelos predicen la demanda, las ventas o las necesidades de inventario con el nivel de detalle que requiere su proceso de planificación.
Predicción de abandono de clientes
Los modelos identifican qué clientes tienen mayor probabilidad de cancelar o darse de baja, para que los esfuerzos de retención se enfoquen en las cuentas correctas.
Calificación de fraude y riesgo
Los datos de transacciones o solicitudes se califican según el riesgo, con umbrales ajustados a su tolerancia frente a falsos positivos.
Sistemas de recomendación
Los modelos sugieren el próximo producto, contenido u oferta según el comportamiento previo, diseñados para su catálogo y sus clientes.
Entrenamiento, validación y comparación de modelos
Los modelos candidatos se entrenan y prueban con datos reservados, y los resultados se reportan antes de que cualquier modelo entre en producción.
Implementación en sistemas existentes
Los resultados del modelo se entregan en su panel de control, CRM, sistema de reclamos o proceso por lotes, en lugar de en una herramienta separada.
Monitoreo del modelo y detección de desviaciones
La precisión se monitorea después del lanzamiento para detectar a tiempo un modelo que comienza a desviarse, antes de que afecte las decisiones.
Reentrenamiento programado
Los modelos se reentrenan con una periodicidad establecida a medida que ingresan nuevos datos y cambian las condiciones.
Documentación de la lógica y los supuestos del modelo
Cada modelo se entrega con documentación de los datos, las variables y los supuestos utilizados, para revisión interna o auditoría.
Cómo entregamos
Un camino simple y transparente desde la primera conversación hasta un equipo que escala con usted.
1. Descubrir
Conocemos sus objetivos, volúmenes, herramientas y necesidades de cumplimiento, y dimensionamos el equipo y el modelo correctos. Respuesta en menos de 6 horas.
2. Diseñar
Definimos roles, niveles de servicio, reportes y el plan de arranque, y acordamos un precio claro e indicativo antes de que se comprometa.
3. Entregar
Reclutamos, capacitamos y montamos el equipo dentro de sus herramientas y procesos, con gestión norteamericana responsable de la calidad desde el primer día.
4. Escalar
Medimos el desempeño frente a sus niveles de servicio, ajustamos a medida que crece y flexibilizamos la capacidad según cambian sus volúmenes.
Modelos de colaboración
Empiece donde encaje y cambie a medida que crece, sin ataduras rígidas.
Equipo dedicado
Un equipo que trabaja solo para usted, gestionado por Corpshore con sus niveles de servicio. Ideal para operaciones continuas y escala.
Ampliación de personal
Personas capacitadas que se integran a su equipo y herramientas existentes. Ideal para sumar capacidad rápido.
Proyecto o servicio gestionado
Un entregable acotado o una función totalmente gestionada con un resultado acordado. Ideal para trabajo y resultados definidos.
Herramientas e integraciones
Los modelos se construyen para funcionar sobre la plataforma de datos que ya tiene, en lugar de requerir un nuevo conjunto de herramientas.
Aplicaciones por industria
Financial services
Los modelos de calificación de fraude y riesgo crediticio funcionan sobre datos de transacciones y solicitudes para señalar el riesgo antes de que se convierta en una pérdida.
Industrias que atendemosE-commerce and retail
Los modelos de pronóstico de demanda y recomendación respaldan la planificación de inventario y las decisiones de merchandising.
Industrias que atendemosInsurance
Los modelos de riesgo respaldan la suscripción y la calificación de reclamos, construidos sobre el historial de reclamos propio de la aseguradora.
Industrias que atendemosHealthcare
Los modelos de programación y riesgo operativo, como la predicción de inasistencias, respaldan la planificación administrativa y no las decisiones clínicas.
Industrias que atendemosTechnology and SaaS
Los modelos de predicción de abandono califican las cuentas con base en datos de uso y facturación para que los equipos de retención prioricen a los clientes correctos.
Industrias que atendemosConsideraciones de cumplimiento
Manejo de datos alineado con CCPA
Los registros de clientes utilizados para entrenar y ejecutar los modelos se manejan bajo controles de acceso y reglas de retención alineadas con CCPA.
Calificación de fraude alineada con PCI DSS
Los modelos de fraude y riesgo construidos sobre datos de transacciones de pago se diseñan para que los datos de tarjetas sin procesar permanezcan dentro de sistemas conformes con PCI DSS.
Gobernanza de modelos y documentación de auditoría
Los modelos regulados de riesgo y suscripción se entregan con documentación de las fuentes de datos, las variables y los resultados de validación para revisión de auditoría.
Preguntas frecuentes
Cualquier dato estructurado que cubra el resultado que desea predecir, como historial de transacciones, registros de uso o historial de reclamos. Evaluamos lo que tiene antes de definir el alcance del proyecto.
Construya su equipo con Corpshore US
Cuéntenos qué desea tercerizar y trazaremos un equipo, un modelo y un cronograma. Responsabilidad norteamericana, entrega global.
Respondemos a cada consulta en EE. UU. en menos de 6 horas.